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Una conversación es una interacción completa: una llamada, un hilo de chat o un mensaje de voz. Pertenece a un agente y contiene:
  • Una fila transcripts con el contenido completo, turno por turno.
  • Una grabación opcional; las conversaciones de chat solo tienen transcripción.
  • Cero o más conversation_analyses: las evaluaciones guardadas al analizarla.
  • Cero o más analysis_findings: observaciones de esa llamada, clasificadas por tipo de hallazgo.
La lista también muestra el agente, la empresa atribuida cuando existe, el ID de referencia del proveedor, el motivo de finalización, la duración, el costo y si llegó por webhook o carga directa.

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Resúmenes

En el detalle, selecciona Generar resumen para obtener un resumen de IA de la transcripción. Zelto lo guarda: al volver a abrir la llamada, muestra el resultado almacenado en lugar de generarlo otra vez.

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Resultados de monitores

El detalle enumera todos los monitores asignados al agente. Cuando hay una evaluación, muestra si la llamada está afectada, la puntuación, las salidas de las etapas y el razonamiento. N/A indica que el monitor aún no ha evaluado esa llamada. Si el agente no tiene monitores asignados, el panel también muestra N/A.

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Invocaciones de herramientas

Cuando un agente invoca una herramienta, por ejemplo para consultar disponibilidad, reservar una cita o buscar un pedido, Zelto utiliza el evento en:
  • La transcripción. Aparece como turno tool, en orden, con nombre, argumentos, resultado y estado: correcto, error o pendiente.
  • Monitores de herramientas. Una etapa tool_check verifica si la herramienta esperada se ejecutó, tuvo éxito, falló, devolvió un resultado vacío o se ejecutó dos veces. Una confirmación verbal es una afirmación, no una prueba de ejecución.
  • El análisis de IA. Resúmenes, hallazgos, evaluaciones y métricas leen el nombre, los argumentos y el resultado para analizar lo que hizo el agente, por ejemplo reservar una fecha equivocada. Para comprobar si se ejecutó una herramienta concreta, usa una comprobación de herramientas, no una etapa de IA.
  • La analítica de herramientas. Cada evento genera una fila tool_call_traces con nombre, argumentos, resultado, estado y tiempos para analizar uso, errores y latencia entre llamadas. Abre Invocaciones de herramientas para ver esa información.
Se capturan automáticamente cuando el proveedor las emite: Vapi, Retell, ElevenLabs y LiveKit. En cargas propias, agrega toolCall a un turno tool; consulta el formato de carga. La captura se aplica a las llamadas ingeridas desde que esta función está disponible.

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Filtros

Los filtros se guardan en la URL para compartir la lista filtrada. Cada filtro de Metadatos incluye una clave, un operador y un valor. La clave es una ruta como campaign, model.provider, retell.transfer o retell.call_analysis.custom_analysis_data.<field>; Zelto sugiere claves vistas en llamadas recientes. Los operadores incluyen igual, distinto, contiene, no contiene, mayor/menor que, mayor/menor o igual, está definido, no está definido, es verdadero y es falso. Puedes combinar hasta ocho condiciones con AND; la URL las codifica como ?meta=key:op:value. La misma barra filtra las cifras de Monitores, Comparar y las pestañas Resumen y Resultados de un monitor. Elegir una empresa en la barra lateral aplica el mismo filtro exacto por llamada, más preciso que filtrar por agente cuando atiende a varias empresas.

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Hallazgos

Puedes vincular una conversación a un hallazgo, el problema compartible del que es evidencia, y enviarlo a Linear. La evaluación de una llamada se guarda en conversation_analyses. Para explorar el árbol de spans, latencia, tokens y registros de OpenTelemetry, consulta Trazas. La traza se vincula a la conversación cuando coinciden sus identificadores de sesión.

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Quién leyó esta llamada

Abrir una llamada o consultar su transcripción registra el actor, la fecha y la IP en el registro de auditoría. Propietarios y administradores pueden consultarlo en Configuración → Registro de auditoría, incluidos los accesos del personal de Zelto.